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受付終了企画競争(プロポーザル)東京都ソフトウェア・アプリ・システム

自動索引高度化システムの医薬系分野への機能拡張 一式

発注: 科学技術振興機構様
このページの目次

案件情報

発注機関
科学技術振興機構様
部署
国立研究開発法人科学技術振興機構 経理部調達室 調達第一課
地域 (都道府県)
東京都 (東京都 の一覧へ)
地域 (詳細)
東京都千代田区四番町5番地3 サイエンスプラザ
入札種別
企画競争(プロポーザル)
カテゴリ
ソフトウェア・アプリ・システム (IT・システム の一覧へ)
公示日
締切日時
11:00
開札日
予算

参加資格

参加資格(全 37 項目)クリックで展開
  • 予算決算及び会計令(昭和22年勅令第165号)第70条及び第71条の規定に該当しないこと
  • JSTから取引停止措置を受けている期間中でないこと
  • Linuxサーバを用いたシステム開発を自社以外から受注して納品した実績
  • Python3系によるアプリケーション開発を自社以外から受注して納品した実績
  • PyTorch又はTensorFlowを利用した深層学習プログラムの開発を自社以外から受注して納品した実績
  • CUDA(Compute Unified Device Architecture)を利用したGPGPU(General-purpose computing on graphics processing units)による計算プログラムの開発を自社以外から受注して納品した実績
  • 大規模言語モデルを利用した深層学習システムの開発を自社以外から受注して納品した実績
  • 深層学習システムに関係した入出力データの処理
  • 加工等を行うためのプログラムの開発を自社以外から受注して納品した実績
  • 複数の大規模言語モデルを並列稼働させ、自然言語処理システム全体のパフォーマンスを最大化するようなモデル
  • システムに係る開発を自社以外から受注して納品した実績
  • 科学技術文献を扱った自然言語処理システムの開発を自社以外から受注して納品した実績
  • 自然言語処理システムについて、大規模生成モデル(1B(10億)パラメータ以上)を含む複数の言語モデルを用いたプログラム実装の業務知識を有すること
  • 科学技術文献を扱った自然言語処理システムの構築について業務知識を有すること
  • データベース
  • システムの構築に関する知見や技術を有すること
  • 索引システムについて業務知識を有すること
  • シソーラスを用いた索引作成業務について業務知識を有すること
  • ISO9001の認証を取得していること、又は同等の品質管理を実施していること
  • ISO/IEC27001又はJIS Q 27001の認証を取得していること
  • 情報システムの設計
  • 構築
  • 運用
  • 保守
  • 廃棄等の工程において、JSTの意図しない変更や機密情報の窃取等が行われないことを保証する一貫した品質保証体制を構築していること
  • 不正が見つかった場合の追跡調査
  • 立入検査等に対応する手順及び体制を整備していること
  • 資本関係
  • 役員の情報、受注業務の実施場所を事前にJSTに提出し許可を得ること
  • 受注業務に係る要員を限定し、変更時は事前にJSTへ連絡して許可を得ること
  • 受注業務に係る要員の所属専門性(情報セキュリティに係る資格
  • 研修実績等)、実績(経験年数、資格等)及び国籍について事前にJSTに提出し許可を得ること
  • JSTが定めた実施内容に基づく情報セキュリティ監査を受け入れること
  • 本業務において日本語を公用語とし、業務に支障がないよう対応すること
  • ワーク
  • ライフ
  • バランス等を推進していることが望ましい

案件概要

【案件概要】

国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)が、大規模言語モデル(LLM)技術を用いた自動索引高度化システムの医薬系分野への機能拡張を行う参加者確認公募を実施。現在第1期で理工系分野対応のシステムが開発されており、第2期として医薬系分野への対応を行う。発注地域は東京都。本件は参加者確認公募であり、応募要件を満たす者がいない場合は特定事業者との契約

に移行予定。

【業務内容】

- 医薬系分野特有の索引事項を自動付与する機能の開発

- 自動要約機能の開発

- 業務工程の改変実施

- 既存の理工系分野向けLLM3種類に加え、医薬系分野向けLLM3種類及びサブヘディング・チェックタグ対応LLM39種類の搭載

- 第1期開発の制御部に対する一部改修

- システムテスト実施

【応募要件】

- 予算決算及び会計令第70条及び第71条に該当しないこと

- JSTから取引停止措置を受けていないこと

- Linuxサーバを用いたシステム開発の受注・納品実績

- Python3系によるアプリケーション開発の受注・納品実績

- PyTorch又はTensorFlowを利用した深層学習プログラム開発の受注・納品実績

- CUDA利用GPGPU計算プログラム開発の受注・納品実績

- 大規模言語モデルを利用した深層学習システム開発の受注・納品実績

- 深層学習システムの入出力データ処理・加工プログラム開発の受注・納品実績

- 複数の大規模言語モデルを並列稼働させるモデル・システム開発の受注・納品実績

- 科学技術文献を扱った自然言語処理システム開発の受注・納品実績

- 自然言語処理システムについて、大規模生成モデル(1B以上パラメータ)を含む複数言語モデルのプログラム実装の業務知識

- 科学技術文献を扱った自然言語処理システム構築の業務知識

- データベース・システム構築に関する知見や技術

- 索引システムについての業務知識

- シソーラスを用いた索引作成業務の業務知識

- ISO9001の認証取得又は同等の品質管理体制

- ISO/IEC27001又はJIS Q 27001の認証取得

- JSTの意図しない変更防止のための一貫した品質保証体制

- 不正発見時の追跡調査・立入検査対応体制の整備

- 資本関係・役員・実施場所情報をJSTに提出し許可を得ること

- 受注業務に係る要員を限定し、変更時は事前にJSTへ連絡・許可取得

- 要員の所属専門性・実績・国籍をJSTに提出し許可を得ること

- 情報セキュリティ監査への受け入れ

- 本業務において日本語を公用語とすること

- ワーク・ライフ・バランス推進が望ましい

【工期・期間】

契約締結日 ~ 令和9年3月31日(水)

【その他重要事項】

これは参加者確認公募であり、参加意思確認書の提出期限は令和8年5月29日(金)11時00分。応募資料提出期限は令和8年6月5日(金)11時00分。応募要件を満たす者がいる場合、一般競争入札に移行予定。

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入札方式: 企画競争(プロポーザル) とは

価格のみで決めるのではなく、提案内容の質・実現可能性・技術力などを総合的に評価して契約相手を選定する方式。コンサルティング業務やシステム開発など、提案価値が大きい案件で多く採用される。

必要な認証

  • ISO

    国際標準化機構 (ISO) が定める品質マネジメント (ISO 9001)・環境マネジメント (ISO 14001) 等の国際規格認証。

追加要件

  • 業務経験必須

    同種業務の実績がある事業者のみが参加可能です。提案時に業務経験を示す資料の提出が求められます。

  • 機密保持要件

    機密情報・個人情報を取り扱うため、ISMS / Pマーク等のセキュリティ体制が求められます。

添付資料・公告原文

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発注機関について

「科学技術振興機構様」は 東京都 に拠点を置く 発注機関 (発注機関) に分類される発注機関です。

機関名
科学技術振興機構様

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